徐英瑾
复旦大学哲学学院教授

76msc.com:我是复旦大学哲学学院教授徐英瑾,人工智能会赶超人类智慧吗,问我吧!

近年来,人工智能发展迅猛,强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。从已经广泛应用的算法大数据、人脸识别,到仍在钻研发展的人形机器人、刷掌支付,人类对于攀登科技的新高峰乐此不疲,但同时也对深度卷入人工智能的未来感到担忧与怀疑。
未来人工智能可能有感情吗?机器深度学习后可能赶超人类智慧吗?大数据带我们走向的是“人工智能”,还是“人工智障”?我是复旦大学哲学学院教授徐英瑾,专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学研究等,著有《人工智能哲学十五讲》,人工智能的未来何去何从,问我吧!
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教授您好!我有几个问题想请教您。
首先是关于人类智慧,它的构成要件是什么?可以说它的核心是语言和逻辑思考吗?那么,人工智能目前离人类智慧水平还差什么?另外,是否存在理论上超过人类智慧的智慧(不仅仅是思维的速度快,更是本质上的超越?),是否存在打破语言桎梏的智慧(道可道,非常道?)?

徐英瑾 2021-08-25

讲到智慧的本质,智慧的本质是一种对于外界的反应能力,随着反应的复杂方式的提高,我们就认为智慧的水平不断提高。比如动物对外界反应的能力都是本能性的,而人类和外界打交道的能力就有极多的组合方式,人类也可以有非常复杂的马基雅维利式的欺骗套路来欺骗可能的敌人,所以说人类比动物要智能。当然高级的动物,比如猴子,已经有一些欺骗能力了,但是和人类比还是小巫见大巫。从这个标准上,甚至机器或者外星人的智能,也可以按照这个标准去衡量。实际上智能的一个本质是在于它对外界的反应模式的复杂化,越复杂越智能。
智慧的本质既然是如上定义了,那么逻辑和语言就是它的衍生品。为什么逻辑和语言是一种衍生品呢?就是你要让你对于外界的反应方式变得非常复杂,就需要逻辑工具来使得既有的知识模块能通过逻辑工具加以丰富化,同时你又需要人际之间的协作使得整个社会对应外部世界的整个套路也复杂化,人际之间的协作就必然会使用语言,所以逻辑和语言是它的一个衍生品。有一种错误的思路是认为逻辑和语言作为一种继承的状态,是我们要模仿的目标。但是人工智能如果仅仅抓住逻辑和语言,而没有抓住逻辑和语言得以产生是为了应付生存压力的需要这一更根本性问题的话,那么人工智能的研究就会走上歧路。早期符号AI之所以走上歧路,就是因为他们只追求末不追求本,他们只追求流不追求源,所以我们不能舍本求末,我们要溯源,这个源是什么?就是个体对环境的一种回应能力。
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